Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Objek Wisata Khas Indonesia dengan Metode Entropy dan SAW Berbasis Website

Winarta, Christian (2024) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Objek Wisata Khas Indonesia dengan Metode Entropy dan SAW Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (556kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (175kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (208kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (833kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (164kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (175kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara terluas di dunia dengan peringkat ke-15 yang memiliki lebih dari 2930 objek wisata komersial. Akan tetapi Indonesia masih dikatakan lemah dalam daya saing pariwisata dunia terutama untuk kawasan ASEAN. Salah satu faktor penyebab hal ini ialah masih kurangnya sarana informasi terbuka mengenai objek wisata di Indonesia dan prinsip familiarity. Hasil wawancara dengan Bapak Hangga, seorang narasumber yang berpengalaman dalam kegiatan berwisata juga setuju mengenai hal tersebut dan mengatakan bahwa pembuatan sebuah website khusus untuk merekomendasikan dan mengenalkan objek wisata Indonesia akan dapat membantu mengenai masalah tersebut. Menanggapi hal tersebut maka dibuatlah penelitian rancang bangun sistem rekomendasi objek wisata Indonesia berbasis web dengan ketentuan : 1) Objek wisata dikelompokkan berdasarkan 38 provinsi di Indonesia, 2) Jenis objek wisata dibagi menjadi 3 yakni alam, budaya, dan kuliner, 3) Kriteria yang digunakan untuk perhitungan ialah jarak dari pusat kota, harga masuk, rating, dan review, dan 4) Sumber data berasal dari aplikasi TripAdvisor dan Google Maps. Sistem rekomendasi ini dibangun menggunakan metode MCDM Entropy sebagai penentu bobot kriteria, dan metode Simple Additive Weighting sebagai penentu ranking objek wisata, yang dimana pemilihan penggabungan metode Entropy-SAW dilakukan untuk menutupi kekurangan dari masing-masing metode. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Entropy dan SAW pada sistem rekomendasi objek wisata Indonesia, serta mengukur tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode End User Computing Satisfaction dan Skala Likert. Hasil perhitungan akhir nilai sistem rekomendasi mendapatkan persentase skor sebesar 85.58% sehingga dapat dikatakan sistem berjalan dengan baik dan dapat digunakan oleh pengguna.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Entropy, Objek Wisata Indonesia, Simple Additive Weighting, Sistem Rekomendasi.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Nov 2024 11:14
Last Modified:	10 Nov 2024 11:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34106

Actions (login required)

View Item