Rancang Bangun Aplikasi Vein Viewer sebagai Alat Pemindai Pembuluh Darah Vena Menggunakan Metode Adaptive Thresholding

Dharmaputra Ojong, Richi (2024) Rancang Bangun Aplikasi Vein Viewer sebagai Alat Pemindai Pembuluh Darah Vena Menggunakan Metode Adaptive Thresholding. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (207kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (249kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (497kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (201kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (203kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB)

Abstract

Pembuluh darah vena memegang peran yang penting dalam banyak prosedur medis, seperti pengambilan sampel darah, penyisipan kateter, dan pemberian obat intravena. Metode konvensional dalam pencarian pembuluh darah vena sering kali melibatkan penggunaan mata manusia atau sentuhan langsung untuk menemukan vena yang sesuai. Meskipun cara tersebut telah digunakan secara luas dalam praktik medis, namun masih terdapat keterbatasan dalam hal akurasi dan efisiensi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pemindai pembuluh darah atau Vein Viewer menggunakan algoritma Adaptive Thresholding berbasis aplikasi desktop. Pada tahap perancangan, aplikasi ini didesain untuk menerima input berupa gambar melalui kamera Near Infrared (NIR). Setelah itu, algoritma Adaptive Thresholding akan digunakan beserta teknik komputasi lainnya seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Median Filter. Algoritma Adaptive Thresholding dipilih karena kemampuannya untuk memisahkan antara latar belakang tangan dengan pembuluh darah. Dalam tahap pengujian, aplikasi ini diuji dengan menggunakan dataset yang terdiri dari berbagai gambar tangan dengan berbagai ukuran diameter tangan dan ketebalan yang berbeda beda. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan visualisasi yang signifikan setelah melalui proses komputasi. Dengan adanya aplikasi deteksi Vein Viewer ini, diharapkan mampu membantu memvisualisasikan pembuluh darah secara efisien dan tidak menyakitkan atau membuat pasien/target pemindaian merasa tidak nyaman saat proses pencarian pembuluh darah.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Adaptive Thresholding, komputasi, pembuluh darah, Vein Viewer, Vena.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Nov 2024 11:17
Last Modified:	11 Nov 2024 11:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34515

Actions (login required)

View Item