Bias Gender dalam Berita Politik Selama Periode Masa Kampanye Pemilu 2024

Arla Yogandini, Sabina (2024) Bias Gender dalam Berita Politik Selama Periode Masa Kampanye Pemilu 2024. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (258kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (298kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (603kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (249kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (255kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (341kB)

Abstract

Hingga saat ini, bias gender dalam berita politik masih menjadi permasalahan. Sejumlah penelitian yang dilakukan di Austria, Belgia, Nigeria, dan Argentina telah menunjukkan bahwa meskipun keterwakilan perempuan dalam politik meningkat, bias gender dalam pemberitaan masih terlihat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk meneliti seberapa besar perbedaan antara laki-laki dan perempuan terhadap narasumber dan objek berita politik di media Detik.com selama periode masa kampanye 2024. Penelitian dengan metode analisis isi kuantitatif terhadap 376 berita ini menggunakan salah satu model dari machine learning, yakni Large Language Models (LLM) untuk membantu mengidentifikasi nama dan gender yang ada pada setiap berita. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laki-laki yang muncul dalam berita mencapai 91,1%, sedangkan perempuan hanya muncul sebanyak 8,9% saja. Dengan adanya penelitian ini dapat disimpulkan bahwa laki-laki diberi kesempatan yang lebih banyak untuk dijadikan sebagai narasumber dan objek berita jika dibandingkan dengan perempuan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Bias Gender, Berita Politik, Narasumber, Objek Berita
Subjects:	?? PN4699-5650 ??
Divisions:	Faculty of Communication > Digital Journalism
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Nov 2024 11:36
Last Modified:	12 Nov 2024 11:36
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34696

Actions (login required)

View Item