Perancangan Aplikasi Prediksi Transformasi Hutan Kalimantan Menggunakan Metode Rad

Arya Hermawan, Reyhan (2024) Perancangan Aplikasi Prediksi Transformasi Hutan Kalimantan Menggunakan Metode Rad. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (896kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (771kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (939kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (833kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (762kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (835kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Transformasi hutan di Kalimantan, ditandai dengan penurunan drastis tutupan hutan dari 73,7% pada tahun 2000 menjadi 49,5% pada tahun 2020, merupakan isu lingkungan yang mendesak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang mampu menyajikan analisis deskriptif dan prediktif mengenai transformasi hutan di Kalimantan. Data Global Forest Change (GFC) dan Night-time Light (NTL) dari Google Earth Engine digunakan untuk memberikan informasi komprehensif tentang perubahan tutupan hutan dan aktivitas manusia. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan lembaga terkait dalam memantau, memahami, dan mengendalikan transformasi hutan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan hidup yang berkelanjutan di Kalimantan. Aplikasi terdapat visualisasi yang dapat difilter dari data yang telah diolah.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Arya Hermawan, Reyhan (00000053341)
Contributors:	Ady Sanjaya, Samuel
Keywords:	Dasbor Situs, Deforestasi, Hutan Kalimantan, Metode RAD, Transformasi hutan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	24 Nov 2024 11:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35046

Actions (login required)

View Item