Bisnis Analitik Data Penjualan PT Matahari Department Store Berbasis Data Warehouse

Oktavia Andi, Shanreva (2024) Bisnis Analitik Data Penjualan PT Matahari Department Store Berbasis Data Warehouse. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (819kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (265kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (923kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (398kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (355kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (367kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (397kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (564B)

Abstract

Perusahaan ritel merupakan perusahaan dengan ribuan transaksi setiap harinya. Untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, maka perlu dilakukan analisa yang tepat untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan perusahaan, dalam rangka memenuhi kebutuhan pelanggan. Penelitian ini dilakukan untuk membantu perusahaan dalam melakukan analisa data penjualan selama 2023, dengan fokus pada pembuatan data warehouse dengan teknik analisa OLAP. Teknik analisa OLAP memungkinkan untuk melihat sebuah data dari berbagai dimensi (multidimensi) dan berbagai perspektif sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Data Warehouse sebagai tempat penyimpanan data dengan skema snowflake dan teknik analisis OLAP dapat menyajikan data secara detail dan dapat melihat dari berbagai perspektif sesuai dengan kebutuhan end-user. Terdapat tiga buah dashboard dengan jenis dan fokus informasi yang berbeda, yaitu: sales (gambaran umum mengenai kinerja penjualan), sales by region (menganalisis performa berdasarkan lokasi geografis), dan sales by brand (menganalisis performa berdasarkan barang yang dijual). Ketiga buah dashboard digunakan untuk membantu user dalam melakukan analisis multidimensi dari berbagai sudut dan perspektif, dan melihat tren penjualan selama tahun 2023. Analisis menggunakan OLAP mampu memberikan wawasan yang lebih mendalam dengan visualisasi yang interaktif.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data Warehouse, OLAP, Visualisasi Data
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Dec 2024 12:58
Last Modified:	18 Dec 2024 12:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35285

Actions (login required)

View Item