Pemantauan Kendaraan Logistik dengan Sistem Deteksi Pelat Nomor Otomatis

Dhiya Darmawan, Tasya (2025) Pemantauan Kendaraan Logistik dengan Sistem Deteksi Pelat Nomor Otomatis. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (743kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (63kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (154kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (119kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Dengan adanya peningkatan lalu lintas kendaraan di kawasan industri, maka diperlukan sistem pemantauan yang efektif untuk menjaga keamanan, ketepatan, serta efisiensi. Proyek ini dibuat untuk mengembangkan Sistem Pemantauan Logistik Kendaraan menggunakan teknologi Automatic License Plate Recognition (ALPR) dengan pendekatan berbasis roboflow untuk deteksi objek dan easyOCR untuk pengenalan teks pada plat nomor. Proyek ini memiliki beberapa tahapan yaitu deteksi objek, pengolahan data, integrasi ke dalam database MySQL, dan pengiriman data ke website. Website memiliki fitur pemantauan kendaraan secara real-time, pengelolaan jadwal kendaraan masuk-keluar, serta pelaporan data yang terstruktur. Data dikirim melalui backend server dalam format JSON dan ditampilkan menggunakan frontend berbasis HTML dan JavaScript. Sistem ini dirancang untuk fleksibilitas, keamanan, keteraturan, dan efisiensi, sehingga dapat beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dan meningkatkan efektivitas pemantauan kendaraan logistik.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Sistem Pemantauan Logistik Kendaraan, Easyocr, Automation License Plate Recognition, Website, Database
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	15 Jan 2025 12:54
Last Modified:	15 Jan 2025 12:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35614

Actions (login required)

View Item