Rancang Bangun Sistem Pengenalan Alfabet Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Yehuda Suginta, Dion (2025) Rancang Bangun Sistem Pengenalan Alfabet Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (221kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (723kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (19MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (213kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (212kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam sistem pengenalan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Sistem dirancang untuk mengklasifikasikan 26 huruf alfabet dari A hingga Z. Pengujian dilakukan menggunakan dataset gambar dan kamera secara real-time. Dilakukan penelitian dengan enam skenario dan hasil menunjukkan akurasi tertinggi terdapat pada skenario keenam dengan akurasi sebesar 87% untuk dataset gambar dan 70% untuk pengujian real-time, dengan perbedaan akurasi yang disebabkan oleh faktor gerakan, pencahayaan, dan kualitas gambar. Sistem ini menunjukkan potensi untuk membantu mengenali BISINDO, meskipun diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pada pengujian real-time.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), Convolutional Neural Network (CNN), pengenalan alfabet.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	22 Jan 2025 10:54
Last Modified:	22 Jan 2025 10:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35766

Actions (login required)

View Item