Randi Kurniawan, Valentinus (2025) Sistem Monitoring Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan EPS8266 Berbasis Cloud Database. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (739kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (303kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (249kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (9MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (164kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (54kB) |
Abstract
Dalam sektor manufaktur, penghitungan jumlah produk yang dihasilkan secara akurat merupakan komponen penting dalam pengelolaan inventaris dan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penghitung produk berbasis sensor ultrasonik HC-SR04 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266 dan server Flask. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan menghitung produk berbentuk balok yang melewati jalur produksi. Data hasil penghitungan dikirimkan secara real-time ke server berbasis cloud, memungkinkan akses mudah untuk analisis dan pemantauan. Pengujian sistem dilakukan dengan beberapa skenario, termasuk pengujian jarak antar produk dan kecepatan pergerakan produk. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung produk dengan akurasi tinggi, meskipun terdapat penurunan akurasi pada jarak antar produk yang lebih kecil. Sistem ini juga memungkinkan pengiriman data ke database MySQL dan menampilkan data historis berdasarkan waktu tertentu. Implementasi sistem ini memberikan solusi otomatisasi yang meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi penghitungan produk dalam lingkungan industri.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Penghitung produk, cloud database, IoT, Arduino, Flask |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 23 Jan 2025 12:55 |
Last Modified: | 23 Jan 2025 12:55 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35803 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |