Sistem Monitoring Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan EPS8266 Berbasis Cloud Database

Randi Kurniawan, Valentinus (2025) Sistem Monitoring Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan EPS8266 Berbasis Cloud Database. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (739kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (303kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (249kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (9MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (234kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (164kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (54kB)

Abstract

Dalam sektor manufaktur, penghitungan jumlah produk yang dihasilkan secara akurat merupakan komponen penting dalam pengelolaan inventaris dan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penghitung produk berbasis sensor ultrasonik HC-SR04 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP8266 dan server Flask. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan menghitung produk berbentuk balok yang melewati jalur produksi. Data hasil penghitungan dikirimkan secara real-time ke server berbasis cloud, memungkinkan akses mudah untuk analisis dan pemantauan. Pengujian sistem dilakukan dengan beberapa skenario, termasuk pengujian jarak antar produk dan kecepatan pergerakan produk. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung produk dengan akurasi tinggi, meskipun terdapat penurunan akurasi pada jarak antar produk yang lebih kecil. Sistem ini juga memungkinkan pengiriman data ke database MySQL dan menampilkan data historis berdasarkan waktu tertentu. Implementasi sistem ini memberikan solusi otomatisasi yang meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi penghitungan produk dalam lingkungan industri.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Penghitung produk, cloud database, IoT, Arduino, Flask
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 23 Jan 2025 12:55
Last Modified: 23 Jan 2025 12:55
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35803

Actions (login required)

View Item View Item