Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Central Asia dengan Implementasi Dynamic OCR pada Aplikasi Analisa Rekening Koran

Jason Jusman, Jonathan (2025) Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Central Asia dengan Implementasi Dynamic OCR pada Aplikasi Analisa Rekening Koran. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (347kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (217kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (408kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Laporan ini membahas pengalaman magang sebagai Business Analyst di PT Bank Central Asia Tbk (BCA), salah satu institusi perbankan terbesar di Indonesia. Pemilihan BCA sebagai tempat magang didasarkan pada reputasi perusahaan dalam inovasi teknologi perbankan, serta relevansinya dengan latar belakang akademik di bidang Sistem Informasi. Fokus utama dari kegiatan magang ini adalah meningkatkan efisiensi operasional melalui implementasi teknologi Dynamic Optical Character Recognition (OCR) pada aplikasi analisa rekening koran. Selama pelaksanaan, ditemukan beberapa kendala, seperti ketidaksesuaian format dokumen yang memengaruhi akurasi OCR dan resistensi awal pengguna terhadap teknologi baru. Solusi yang diterapkan meliputi pengoptimalan algoritma OCR agar mampu membaca berbagai format dokumen dengan akurasi tinggi, serta pelaksanaan pelatihan intensif bagi pengguna akhir untuk meningkatkan adopsi teknologi ini. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan efisiensi operasional, terutama dalam proses analisa data transaksi nasabah, dengan waktu pemrosesan yang lebih singkat dan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Laporan ini tidak hanya mendokumentasikan kontribusi seorang Business Analyst Intern, tetapi juga memberikan wawasan praktis tentang bagaimana teknologi dapat digunakan untuk mendukung transformasi digital di sektor perbankan. Dengan demikian, laporan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan teknologi serupa di masa depan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Aplikasi, Business Analyst, Rekening Koran, Teknologi, Transformasi, OCR, Operasional, Perbankan
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2025 12:56
Last Modified:	24 Jan 2025 12:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35969

Actions (login required)

View Item