Perbandingan Python dan Power Automate dalam Data Scraping untuk Dashboard Exhibition di Perusahaan Sinarmas Land

Dwiyansyah, Rifcki (2025) Perbandingan Python dan Power Automate dalam Data Scraping untuk Dashboard Exhibition di Perusahaan Sinarmas Land. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (11MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (157kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (188kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (11MB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Program magang di Sinarmas Land dilakukan sebagai Business Intelligence Staff. Posisi ini berfokus pada penyediaan dan pengelolaan data berdasarkan kebutuhan di divisinya yaitu Research and Business Intelligence. Program magang ini dilaksanakan dengan menjalankan pekerjaan sesuai dengan job description yang diberikan yaitu, Data Visualization dan Data Scraping. Selama program berlangsung, peserta magang menjalankan perannya yaitu Membuat Dashboard Visitor's Car Exhibition dan melakukan Data scraping pada website SAMAST Jakarta, Jawa Barat, Banten dan Website Sikumbang Tapera. Selama pengerjaannya, peserta magang menemukan beberapa kendala, yaitu terdapat Captcha pada website yang dituju dan lain hal. Namun kendala tersebut dapat diatasi dengan menggunakan dua tools yang berbeda yaitu python dan Microsoft Power Automate. Selama menggunakan dua software tersebut peserta magang dapat menemukan perbandingan dalam beberapa hal. Hasilnya penggunaan python lebih unggul dalam segi kecepatan pengambilan data dan fleksibilitas penggunaannya. Hasil dari scraping tersebut peserta magang berhasil mengambil sekitar 2000 data pada website SAMSAT. Data tersebut selanjutnya akan dibuat dashboard sebagai bentuk visualisasi

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Business Intelligence, Data Scraping, Data Visualization, Python, Microsoft Power Automate
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2025 12:57
Last Modified:	24 Jan 2025 12:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35976

Actions (login required)

View Item