Merancang Ai Avatar Ke dalam Unreal Engine di Fxmedia Internet Pte Ltd

Evan Lee, Rich (2025) Merancang Ai Avatar Ke dalam Unreal Engine di Fxmedia Internet Pte Ltd. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (204kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (586kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (6MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (199kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

Perkembangan teknologi AI telah memberikan potensi besar dalam meningkatkan interaksi manusia dengan sistem digital. FXMedia Internet Pte Ltd, sebagai penyedia solusi teknologi inovatif, memerlukan aplikasi demo AI Avatar yang dapat memberikan pengalaman komunikasi yang lebih realistis. Sistem ini dirancang menggunakan Unreal Engine 5 dan mengintegrasikan teknologi ChatGPT untuk pemrosesan bahasa alami, ElevenLabs untuk Text-to-Speech (TTS), serta Azure Speech untuk Speech-to-Text (STT). Kondisi ideal yang ingin dicapai adalah terciptanya prototipe AI Avatar interaktif yang mampu memberikan respons teks, suara, dan animasi ekspresi secara natural untuk memenuhi kebutuhan komunikasi di berbagai sektor. Solusi yang diimplementasikan meliputi antarmuka pengguna (UI), integrasi API pihak ketiga, dan pembuatan sistem animasi ekspresi wajah serta lip-sync dinamis berdasarkan respons ChatGPT. Tantangan teknis seperti keterbatasan Unreal Engine dalam menangani request API dan audio import berhasil diatasi dengan penggunaan plugin VaRest dan Runtime Audio Importer. Hasil akhir berupa prototipe AI Avatar yang mampu memberikan pengalaman komunikasi yang interaktif dan natural. Pembangunan aplikasi AI Avatar diharapkan dapat menjadi alat demonstrasi yang membuka peluang aplikasi lebih luas dalam pendidikan, layanan pelanggan, dan hiburan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	AI Avatar, Chatbot, ChatGPT, ElevenLabs, Unreal Engine
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jan 2025 12:55
Last Modified:	26 Jan 2025 12:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35997

Actions (login required)

View Item