Pengembangan Modul U-Tapis untuk Deteksi Kasus Harassment Penghinaan dan Pencemaran Nama Baik dengan Naive Bayes Classifier

Imanuel Wijaya, Gerald (2025) Pengembangan Modul U-Tapis untuk Deteksi Kasus Harassment Penghinaan dan Pencemaran Nama Baik dengan Naive Bayes Classifier. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (598kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (228kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (288kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (342kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (234kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (227kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Kasus harassment berbasis teks, khususnya penghinaan dan pencemaran nama baik, semakin meningkat di era digital dan membutuhkan solusi yang cepat serta akurat. Penelitian ini mengembangkan modul U-Tapis menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk mendeteksi harassment secara otomatis pada teks berbahasa Indonesia. Dengan dataset pelatihan sebanyak 18.000 data dan evaluasi pada 320 data uji GPT dan 1177 data uji Internet dan Twitter, model mencapai akurasi hingga 86%, dengan performa terbaik pada kategori Netral dan Pencemaran Nama Baik, namun tantangan ditemukan pada kategori Hinaan. Temuan ini menunjukkan perlunya pengayaan dataset, serta penggunaan algoritma yang lebih kompleks seperti deep learning. Modul ini memiliki potensi untuk diintegrasikan dengan sistem pelaporan daring, memberikan kontribusi pada otomatisasi berbasis Natural Language Processing (NLP) yang lebih adaptif dan efisien.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Harassment, Naive Bayes Classifier, Natural Language Processing, Pencemaran Nama Baik, Penghinaan
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jan 2025 13:00
Last Modified:	26 Jan 2025 13:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36022

Actions (login required)

View Item