Rancang Bangun Sistem Deteksi Tingkatan Gangguan Mental Kecemasan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Forward Chaining

Konstantin, Ardyanto (2024) Rancang Bangun Sistem Deteksi Tingkatan Gangguan Mental Kecemasan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Forward Chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (896kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (213kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (324kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (423kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (774kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (234MB)

Abstract

Kecemasan merupakan kondisi subjektif berupa ketakutan, ketegangan, dan kegelisahan yang terjadi sebagai respons terhadap bahaya yang dirasakan. Kecemasan dapat muncul dalam beberapa bentuk seperti kegelisahan ataupun dalam bentuk serangan panik. Populasi masyarakat Indonesia sekarang sudah mencapai angka 260 juta jiwa, tetapi jumlah tenaga kesehatan mental di Indonesia tidak berbanding dengan jumlah penduduk sehingga menyebabkan banyak masyarakat Indonesia yang belum memiliki akses terhadap tenaga kesehatan mental di Indonesia.Untuk menyelesaikan permasalahan, teknologi yang digunakan adalah teknologi kecerdasan buatan lebih tepatnya sistem pakar dengan menggunakan algoritma forward chaining. Knowledge base yang digunakan terdiri dari 21 gejala, 4 tingkat kecemasan, dan 4 rules. Program yang akan dirancang dan dibangun pada penelitian ini akan diimplementasikan dalam bentuk situs web dengan menggunakan teknologi framework Next.js, dan database firebase. Untuk menguji sistem yang telah dibangun, akan dibandingkan hasil yang didapatkan dari pakar beserta dengan hasil dari sistem. Melalui hasil uji tingkat akurasi dengan pakar, dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil mencapai tingkat akurasi 100% yang berarti sistem sudah berfungsi sesuai dengan ekspektasi pakar.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Artificial intelligence, Beck Anxiety Inventory, Forward Chaining, Kecemasan, Sistem Pakar
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Jun 2025 06:48
Last Modified:	02 Jun 2025 06:48
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37374

Actions (login required)

View Item