Sistem Pakar Rekomendasi Diet dan Bulking untuk Usia Dewasa Menggunakan Algoritma Forward Chaining

Rafif Handoko, M. Farand (2025) Sistem Pakar Rekomendasi Diet dan Bulking untuk Usia Dewasa Menggunakan Algoritma Forward Chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (212kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (359kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (703kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (205kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (206kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Sistem pakar adalah aplikasi kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan pakar dalam suatu bidang tertentu untuk membuat solusi atau rekomendasi. Dengan menggunakan algoritma forward chaining, penelitian ini mengembangkan sistem pakar yang membantu orang dewasa untuk melakukan program diet atau program bulking yang sesuai dengan kondisi fisik, kebutuhan nutrisi, dan tujuan kesehatan pengguna. Sistem pakar rekomendasi diet dan bulking dibangun dengan mengumpulkan data dari ahli kesehatan dan gizi. Aturan berbasis IF dan THEN dibuat untuk algoritma forward chaining. Algoritma ini menghasilkan rekomendasi diet atau bulking yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sesuai dengan jawaban dari test yang mereka lakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang cukup akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 93% berdasarkan survei. Dengan adanya sistem pakar rekomendasi diet dan bulking ini, diharapkan dapat membantu pengguna untuk mendapatkan tubuh yang ideal.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Bulking, Diet, Sistem Pakar, Forward Chaining, Rekomendasi
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Jul 2025 07:57
Last Modified:	01 Jul 2025 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37547

Actions (login required)

View Item