Analisis Sentimen Program Naturalisasi Pemain Timnas Sepak Bola Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Amory Reyhan Rusjdi, Sabilillah (2025) Analisis Sentimen Program Naturalisasi Pemain Timnas Sepak Bola Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (222kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (272kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (323kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (208kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (223kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB)

Abstract

Naturalisasi adalah proses hukum yang dilakukan oleh seseorang dalam memperoleh kewarganegaraan suatu negara. Program naturalisasi pemain telah dilakukan oleh Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia (PSSI) sejak 2010 namun hingga saat ini prestasi timnas sepak bola Indonesia kurang baik yang menyebabkan banyak menuai pro dan kontra. Oleh karena itu dilakukan analisa sentimen dengan tujan mengetahui opini masyarakat terkait program naturalisasi. Untuk mencapai tingkat akurasi tertinggi, sentimen dibagi menjadi dua, yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Model yang digunakan dalam melakukan klasifikasi merupakan model dengan algoritma Na¨ive Bayes dan TF-IDF Vectorizer dalam mengukur relevansi kata. Penyeimbangan data juga dilakukan dengan tujuan data menjadi seimbang. Hasil yang didapat sebelum data seimbang yakni Complement Naive Bayes dengan akurasi tertinggi yaitu 84% dengan precision 65%, recall 94% dan F1-score 77% pada data positif, lalu data negatif didapat dengan precision 97%, recall 81% dan F1-score 88%. Setelah dilakukan penyeimbangan yakni kedua model Multinomial Naive Bayes dan Complement Naive Bayes dengan akurasi tertinggi yaitu 90% dengan precision 89%, recall 94% dan F1-score 84% pada data positif, lalu data negatif didapat dengan precision 98%, recall 89% dan F1-score 91%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis sentimen, Machine Learning, Naive Bayes, Naturalisasi, Timnas Indonesia
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Jul 2025 11:25
Last Modified:	02 Jul 2025 11:25
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37644

Actions (login required)

View Item