Analisis Penerapan Bert dan Fuzzy Matching untuk Sistem Deteksi Teks Judi Online pada Media Sosial

Pangeswara Hermawan, Ian (2025) Analisis Penerapan Bert dan Fuzzy Matching untuk Sistem Deteksi Teks Judi Online pada Media Sosial. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (517kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (280kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (357kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (446kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (241kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (217kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (598kB)

Abstract

Kasus perjudian di masyarakat telah menjadi permasalahan yang tidak pernah kunjung selesai sejak bertahun-tahun lamanya, yang sekarang berkembang menjadi judi online. Faktor utama penyebab maraknya perjudian online adalah teknologi dan kemudahan akses, terutama media sosial. Data menunjukan 82% orang yang mengakses internet pernah melihat iklan judi online. Salah satu upaya untuk mengurangi iklan judi online di media sosial adalah dengan penggunaan teknologi machine learning dan artificial intelligence (AI) untuk mendeteksi teks yang terindikasi judi online. Beberapa penelitian terdahulu membuktikan metode seperti IndoBERT dan Fuzzy Matching cocok digunakan dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi sebuah teks. Metode Fuzzy Matching dapat digunakan sebagai mekanisme awal untuk pelabelan dataset berbasis kemiripan kata, sementara IndoBERT dilatih untuk memahami konteks kalimat. Tiga skenario diuji: IndoBERT murni, Fuzzy Matching murni, dan model hybrid untuk melihat pada kondisi seperti apa model memiliki performa baik. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan hybrid menghasilkan performa paling stabil dengan F1-score 0,77 pada data teks tidak baku dan akurasi di atas 90% pada data bersih. Meski demikian, performa menurun pada data yang benar-benar baru, mengindikasikan keterbatasan generalisasi akibat penggunaan kata kunci yang bersifat statis.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Judi Online, Media Sosial, IndoBERT, Fuzzy Matching
Subjects: ?? TK7885-7895 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 05 Jul 2025 11:29
Last Modified: 05 Jul 2025 11:29
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37809

Actions (login required)

View Item View Item