Analisis Data Kecelakaan Laka Lantas Polda Jatim Menggunakan Power BI

Adyatma Rangga Setiawan, Sultan (2025) Analisis Data Kecelakaan Laka Lantas Polda Jatim Menggunakan Power BI. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (330kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (167kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (360kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (113kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius yang memerlukan analisis mendalam untuk memahami pola kejadian dan mendukung pengambilan keputusan dalam upaya pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data kecelakaan lalu lintas di wilayah Polda Jawa Timur dengan menggunakan Power BI sebagai alat visualisasi dan analisis data. Data yang digunakan mencakup berbagai variabel seperti waktu kejadian, lokasi, jenis kendaraan, serta tingkat keparahan kecelakaan. Melalui Power BI, data diolah menjadi visualisasi interaktif yang mempermudah pemahaman tren kecelakaan, identifikasi lokasi rawan, dan faktor dominan yang mempengaruhi kecelakaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecelakaan cenderung meningkat pada waktu-waktu tertentu, serta terdapat pola signifikan pada jenis kendaraan dan lokasi kejadian. Selain itu, dashboard interaktif yang dihasilkan memudahkan pihak berwenang dalam memantau dan mengevaluasi kondisi kecelakaan secara real-time. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan Power BI mampu memberikan insight yang lebih cepat dan efektif dibandingkan metode analisis konvensional. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dasar rekomendasi dalam merancang strategi pencegahan kecelakaan dan meningkatkan keselamatan di jalan raya .

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analisis data kecelakaan, Kecelakaan lalu lintas, Polda Jawa Timur, Power BI, Visualisasi data
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Jul 2025 13:02
Last Modified:	06 Jul 2025 13:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37898

Actions (login required)

View Item