Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset Gambar Lalat Buah untuk Menu Penghitungan Otomatis pada Aplikasi Mysalak

Desri Wahyuni, Indah (2025) Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset Gambar Lalat Buah untuk Menu Penghitungan Otomatis pada Aplikasi Mysalak. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (470kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (176kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (158kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (120kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (118kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (52kB)

Abstract

Kelompok Tani Mitra Turindo di Sleman, Yogyakarta, melakukan pengendalian lalat buah dengan melaporkan jumlah lalat yang tertangkap dalam perangkap berisi feromon Methyl Eugenol. Proses ini memerlukan waktu dan tenaga, sehingga MySalak hadir sebagai solusi dengan fitur perhitungan otomatis. Namun, pengembangan fitur ini terkendala oleh keterbatasan dataset lalat buah yang tersedia secara online. Oleh karena itu, dilakukan pengumpulan data secara langsung dari lahan pertanian serta melalui laporan perwakilan kelompok tani via WhatsApp. Proses anotasi dilakukan menggunakan Roboflow dengan dua label, yaitu "0" dan "lalat", lalu divalidasi oleh ahli pertanian. Dataset terdiri dari 6.008 gambar internal dan 148 gambar eksternal. Data yang dikumpulkan berasal dari berbagai perangkat, sehingga perlu diseragamkan dengan dikonversi ke dalam format .jpg serta diproses lebih lanjut melalui pengubahan ukuran 448×448 piksel. Dengan tahapan ini, dapat merepresentasikan data yang sebenarnya di lapangan dan memberikan hasil yang akurat.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Lalat Buah, Roboflow, Pre-processing Dataset 7 Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset..., Indah Desri Wahyuni, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: ?? TK7885-7895 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 06 Jul 2025 13:03
Last Modified: 06 Jul 2025 13:03
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37901

Actions (login required)

View Item View Item