Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset Gambar Lalat Buah untuk Menu Penghitungan Otomatis pada Aplikasi Mysalak

Desri Wahyuni, Indah (2025) Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset Gambar Lalat Buah untuk Menu Penghitungan Otomatis pada Aplikasi Mysalak. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (470kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (176kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (158kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Kelompok Tani Mitra Turindo di Sleman, Yogyakarta, melakukan pengendalian lalat buah dengan melaporkan jumlah lalat yang tertangkap dalam perangkap berisi feromon Methyl Eugenol. Proses ini memerlukan waktu dan tenaga, sehingga MySalak hadir sebagai solusi dengan fitur perhitungan otomatis. Namun, pengembangan fitur ini terkendala oleh keterbatasan dataset lalat buah yang tersedia secara online. Oleh karena itu, dilakukan pengumpulan data secara langsung dari lahan pertanian serta melalui laporan perwakilan kelompok tani via WhatsApp. Proses anotasi dilakukan menggunakan Roboflow dengan dua label, yaitu "0" dan "lalat", lalu divalidasi oleh ahli pertanian. Dataset terdiri dari 6.008 gambar internal dan 148 gambar eksternal. Data yang dikumpulkan berasal dari berbagai perangkat, sehingga perlu diseragamkan dengan dikonversi ke dalam format .jpg serta diproses lebih lanjut melalui pengubahan ukuran 448×448 piksel. Dengan tahapan ini, dapat merepresentasikan data yang sebenarnya di lapangan dan memberikan hasil yang akurat.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Desri Wahyuni, Indah (00000055597)
Contributors:	Shabrina, Nabila Husna (0321099301)
Keywords:	Lalat Buah, Roboflow, Pre-processing Dataset 7 Pengumpulan dan Pemrosesan Dataset..., Indah Desri Wahyuni, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited:	06 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37901

Actions (login required)

View Item