Pengembangan Fitur Ketua Tani, Perhitungan FTD, dan Implementasi Model Kecerdasan Buatan pada Aplikasi MySalak

Harry Setiawan, Michael (2025) Pengembangan Fitur Ketua Tani, Perhitungan FTD, dan Implementasi Model Kecerdasan Buatan pada Aplikasi MySalak. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (294kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (118kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (128kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (715kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (112kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Paguyuban Mitra Turindo, yang terdiri dari beberapa kelompok petani salak di Sleman, Yogyakarta, menghadapi permasalahan mengenai kemunculan hama seperti lalat buah, kutu putih, penggerek, tikus, dan tupai. Sebuah model kecerdasan buatan telah dikembangkan untuk memprediksi cuaca dan kemunculan hama, namun diperlukan sebuah perangkat lunak agar petani dapat dengan mudah mengakses fitur ini. Aplikasi MySalak dikembangkan sebagai Progressive Web Application (PWA) menggunakan React.js, dengan Express.js sebagai server utama dan Flask Python untuk menjalankan model kecerdasan buatan. Selain fitur prediksi cuaca, aplikasi ini juga memiliki fitur lainnya seperti yang sudah didiskusikan bersama dengan petani di Paguyuban Mitya Turindo dan pihak Universitas Gadjah Mada, seperti manajemen hama serta peta sebaran interaktif, foto jumlah lalat otomatis, dan artikel yang berisi informasi mengenai hama-hama, penulis memiliki kewajiban untuk mengembangkan beberapa fitur, seperti implementasi model untuk prediksi cuaca, implementasi perhitungan Flies per Trap per Day (FTD), dan pengembangan fitur ketua kelompok tani seperti verifikasi petani dan perubahan jumlah perangkap pada kebun. Penggunaan PWA dipilih untuk memastikan kompatibilitas dengan perangkat petani yang beragam dan meminimalisir galat sistem.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	PWA, React.js, Express.js, Flask
Subjects:	?? TK7885-7895 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Jul 2025 13:03
Last Modified:	06 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37902

Actions (login required)

View Item