Rancang Bangun Backend Sistem Face Recognition LINTAS untuk Absensi Pegawai DISKOMINFO Kabupaten Tangerang Berbasis FaceNet

Sundoko, Linda (2025) Rancang Bangun Backend Sistem Face Recognition LINTAS untuk Absensi Pegawai DISKOMINFO Kabupaten Tangerang Berbasis FaceNet. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (686kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (208kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (591kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (203kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (206kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (16MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

Sistem absensi merupakan elemen penting dalam mendukung kedisiplinan dan efisiensi kerja. Laporan ini membahas pengembangan sistem absensi berbasis face recognition dengan menggunakan model FaceNet, yang diterapkan di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Tangerang. Proyek ini dilaksanakan sebagai bagian dari program magang MBKM. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask untuk membangun API yang dapat melakukan registrasi wajah dan prediksi kehadiran pegawai. Metode autentikasi dilakukan menggunakan JSON Web Token (JWT), sementara keamanan data diperkuat dengan enkripsi menggunakan bcrypt. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu menggantikan metode fingerprint yang selama ini digunakan, dengan keakuratan yang tinggi dan waktu eksekusi yang efisien. Dengan adanya sistem ini, proses absensi menjadi lebih otomatis, aman, dan minim perawatan perangkat keras.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: absensi, face recognition, FaceNet, machine learning, Flask
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 09 Jul 2025 13:04
Last Modified: 09 Jul 2025 13:04
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38497

Actions (login required)

View Item View Item