Rancangan Kecerdasan Buatan untuk Klasifikasi Stadium Kanker Prostat Berbasis Rasial dengan Multi-Layer Perceptron

Mulia, Adithama (2025) Rancangan Kecerdasan Buatan untuk Klasifikasi Stadium Kanker Prostat Berbasis Rasial dengan Multi-Layer Perceptron. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (622kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (367kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (564kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (847kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (683kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (291kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (324kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (530kB)

Abstract

Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja yang sadar akan perbedaan ras untuk mengklasifikasikan stadium kanker prostat menggunakan data metilasi DNA dan model Multi-Layer Perceptron. Data metilasi dan fenotipe dari dataset TCGA- PRAD diproses dengan metode Differentially Methylated Positions untuk mencari korelasi data terhadap label, yang kemudian disempurnakan menggunakan Recursive Feature Elimination. Fitur yang dihasilkan digunakan untuk melatih model MLP untuk membedakan kanker stadium awal (I-II) dan stadium akhir (III- IV). Model dengan performa terbaik pada pelatihan mencapai akurasi ~95% dan AUC hingga 99% pada data ras mayoritas (kulit putih) dengan menggunakan 70 fitur. Namun, performa model menurun secara signifikan pada kelompok ras minoritas, menunjukkan dampak ketidakseimbangan sampel dan potensi pola metilasi spesifik ras. Hasilnya memperlihatkan potensi model MLP berbasis metilasi untuk deteksi stadium kanker prostat tahap awal yang hemat biaya, sambil menekankan perlunya data yang beragam secara rasial untuk memastikan keadilan dan generalisasi prediksi model.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	DMP, Kanker Prostat, Klasifikasi Stadium, Metilasi DNA, MLP, Seleksi Fitur
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Jul 2025 13:02
Last Modified:	14 Jul 2025 13:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38751

Actions (login required)

View Item