Penerapan Machine Learning dan Pengujian Sistem NDC dalam Pengembangan Teknologi Perbankan di PT Hexaon Business Mitrasindo

Susio, Kenndy (2025) Penerapan Machine Learning dan Pengujian Sistem NDC dalam Pengembangan Teknologi Perbankan di PT Hexaon Business Mitrasindo. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (455kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (256kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (224kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (775kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (190kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (229kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Laporan ini membahas pengalaman magang di PT Hexaon Business Mitrasindo, yang berfokus pada penerapan machine learning untuk deteksi fraud serta pengujian sistem komunikasi ATM berbasis protokol National Cash Register (NCR) Direct Connect (NDC). Kegiatan yang dilakukan meliputi pengumpulan fitur dari data dummy, perancangan dan pelatihan model supervised learning sepertiRandom Forest, serta integrasi model ke sistem backend. Selain itu, dilakukan pula pengujian dan simulasi sistem ATM dengan memanfaatkan IntelliJ IDEA untuk membaca, debugging, dan memodifikasi kode National Cash Register (NCR) Direct Connect (NDC). Hasil magang menunjukkan bahwa pendekatan machine learning efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan meskipun menggunakan data non-riil. Selain itu, pemahaman mendalam terhadap protokol National Cash Register (NCR) Direct Connect (NDC) terbukti penting dalam menjamin kelancaran komunikasi mesin ATM. Kendala seperti keterbatasan komputasi dan proses pengujian berbasis hardware disiasati melalui simulasi modular dan pemilihan data yang efisien.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	ATM, Deteksi Fraud, Machine Learning, NDC, Protokol Komunikasi
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Jul 2025 13:06
Last Modified:	14 Jul 2025 13:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38772

Actions (login required)

View Item