Jiu Setiawan, Vincent (2025) Optimalisasi Data melalui Data Cleansing dan Pembuatan Dashboard Mendukung Migrasi Sistem dari AX ke Odoo di PT Indointernet Tbk. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (301kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (240kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (269kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (128kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB) |
Abstract
Laporan ini merangkum pengalaman magang sebagai ETL Processing & Analytics di PT Indointernet Tbk dari Desember 2024 hingga April 2025. Pemilihan perusahaan didasarkan pada keselarasan posisi dengan keahlian dan kurikulum, serta lokasi yang strategis. Selama magang, mahasiswa bertanggung jawab atas data cleansing data alamat pelanggan dan lokasi data center, pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI dan Python, serta perancangan ERD Diagram. Kendala utama yang dihadapi adalah inkonsistensi struktur data alamat pelanggan yang berjumlah 26.801 baris, sehingga memerlukan pemrosesan manual menggunakan Excel dan referensi eksternal. Tantangan lain meliputi integrasi dashboard agar dapat diperbarui secara otomatis dan validasi data yang tidak lengkap. Solusi yang diterapkan mencakup verifikasi manual, konsultasi dengan supervisor dan rekan kerja, serta konfigurasi refresh data otomatis pada Power BI Service setelah izin akses diselesaikan. Pengalaman ini mengintegrasikan teori perkuliahan dengan praktik industri nyata, meningkatkan keterampilan teknis dan non-teknis dalam pengelolaan dan analisis data.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Magang, ETL, Data Cleansing, Power BI, Python |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 18 Jul 2025 13:02 |
Last Modified: | 18 Jul 2025 13:02 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38961 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |