"Pemanfaatan Power BI dan Python untuk Pengolahan dan Visualisasi Data Multibahasa dalam Analisis Kinerja Merchant dan Kepuasan Pelanggan di Platform Marketplace Lokal"

Widarta, Jonathan (2025) "Pemanfaatan Power BI dan Python untuk Pengolahan dan Visualisasi Data Multibahasa dalam Analisis Kinerja Merchant dan Kepuasan Pelanggan di Platform Marketplace Lokal". MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (470kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (253kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (316kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Dalam era transformasi digital, kebutuhan akan pengelolaan data yang efisien dan analisis yang mendalam semakin meningkat, khususnya di industri layanan lokal yang menghubungkan merchant dan pelanggan melalui platform digital. Platform X menjadi salah satu contoh aplikasi yang memanfaatkan teknologi untuk memperluas pasar dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui sistem voucher dan layanan digital terintegrasi. Namun, pertumbuhan pesat pengguna dan merchant memunculkan tantangan baru dalam pengolahan data multibahasa serta perlunya penyajian informasi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan Power BI dan Python sebagai alat utama untuk mendukung proses ekstraksi, pembersihan, translasi, dan visualisasi data dari database pusat berbahasa Mandarin serta laporan customer service yang dicatat manual. Metode yang digunakan meliputi data preprocessing dengan Python pada lingkungan Jupyter Notebook, validasi dan standarisasi kolom dataset, serta pembuatan dashboard interaktif menggunakan Power BI untuk mendukung laporan mingguan dan bulanan divisi Business Development dan Customer Service. Analisis ini juga mencakup deteksi pola performa merchant, identifikasi potensi fraud, serta evaluasi tingkat kepuasan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Python dan Power BI mampu menghasilkan visualisasi data yang informatif dan mendukung evaluasi performa merchant serta layanan pelanggan secara lebih akurat. Dashboard interaktif yang dikembangkan membantu tim operasional dalam memantau tren transaksi, complaint rate, dan pola perilaku pengguna secara real-time. Kesimpulannya, pemanfaatan kedua tools ini efektif dalam mendukung transformasi data multibahasa menjadi informasi strategis, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan bisnis pada platform marketplace lokal.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analisis Data, Marketplace Lokal, Power BI, Python, Visualisasi Data
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:05
Last Modified:	18 Jul 2025 13:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38984

Actions (login required)

View Item