Pengembangan Dashboard Interaktif Shipments untuk Pengambilan Keputusan Logistic pada PT Eka Satya Puspita

Rizqiansyah, Naufal (2025) Pengembangan Dashboard Interaktif Shipments untuk Pengambilan Keputusan Logistic pada PT Eka Satya Puspita. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (396kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (279kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (309kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (182kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

Laporan MBKM ini membahas pengalaman penulis selama mengikuti program magang sebagai Data Analyst Intern di PT Eka Satya Puspita (ESP), perusahaan logistik nasional yang tengah bertransformasi menuju pengambilan keputusan berbasis data. Pemilihan perusahaan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan industri logistik akan efisiensi, pengelolaan data yang lebih baik, serta relevansi bidang data analytics dengan program studi penulis. Selama pelaksanaan magang, penulis menghadapi kendala seperti ketidakteraturan data, tingginya missing values, serta keterbatasan integrasi antardivisi. Solusi yang diambil meliputi proses data cleaning, visualisasi menggunakan Power BI, dan penerapan pendekatan Business Intelligence Life Cycle. Penulis berhasil mengembangkan dashboard interaktif yang digunakan untuk memantau SLA pengiriman, performa vendor, serta mendukung proses pengambilan keputusan harian perusahaan. Proyek ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan efektivitas biaya di ESP, tetapi juga memperkuat keterampilan teknis dan profesional penulis sebagai calon analis data.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Rizqiansyah, Naufal (00000072264)
Contributors:	Fernandi Wijaya, Santo (0310016902)
Keywords:	Business Intelligence, Dashboard Interaktif, Data Analytics, Logistik, Power BI
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38993

Actions (login required)

View Item