Migrasi Basis Data Smartfren ke Google BigQuery oleh Devoteam sebagai Penyedia Layanan Cloud

Alexander, Moses (2025) Migrasi Basis Data Smartfren ke Google BigQuery oleh Devoteam sebagai Penyedia Layanan Cloud. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (502kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (209kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (231kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (562kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Proses migrasi data dari sistem basis data lama ke sistem yang lebih modern merupakan tantangan umum dalam dunia teknologi informasi, terutama dalam skala perusahaan besar yang mengelola data dalam jumlah besar. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memigrasikan data dari Greenplum, sebuah sistem basis data berbasis MPP (Massively Parallel Processing), ke BigQuery, platform data warehouse berbasis cloud milik Google. Migrasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan performa pengolahan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis struktur data pada sistem sumber, perancangan ulang skema pada sistem tujuan, serta validasi hasil migrasi menggunakan tiga layer validasi yang mencakup: (1) perbandingan jumlah baris pada target table, (2) perbandingan hasil query insert antar platform, dan (3) pemeriksaan jumlah baris dari data sumber. Pendekatan ini memastikan bahwa proses migrasi tidak hanya mempertahankan integritas data, tetapi juga menghasilkan hasil yang konsisten antara kedua sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan validasi berlapis mampu mengidentifikasi ketidaksesuaian data secara akurat selama proses migrasi. Selain itu, penggunaan query dinamis untuk mendeteksi tipe partisi pada table Greenplum memberikan fleksibilitas dan efisiensi dalam proses migrasi skema dan data. Kesimpulannya, proses migrasi dari Greenplum ke BigQuery dapat dilakukan dengan efektif melalui perencanaan yang sistematis dan metode validasi yang ketat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap praktik migrasi data modern dan dapat dijadikan referensi dalam implementasi migrasi serupa pada platform data warehouse lainnya.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	BigQuery, Data Warehouse, Greenplum, Migrasi Data, Validasi Data
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:10
Last Modified:	18 Jul 2025 13:10
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39019

Actions (login required)

View Item