Penerapan Data Engineering dalam Meningkatkan Kinerja Analitik Bisnis di Kawan Lama Group

Suryajaya Setiawan, Jovanka (2025) Penerapan Data Engineering dalam Meningkatkan Kinerja Analitik Bisnis di Kawan Lama Group. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_II.pdf Download (959kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (6MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (666kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (388kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (50kB)

Abstract

Program Magang MBKM di Kawan Lama Group dilaksanakan selama lima bulan dengan penempatan pada divisi Data Engineer. Alasan pemilihan perusahaan ini didasari oleh reputasinya sebagai salah satu perusahaan retail terbesar di Indonesia yang memiliki sistem data modern serta ekosistem engineering yang mapan. Selama pelaksanaan magang, aktivitas utama berfokus pada pengolahan dan integrasi data melalui pipeline otomatis menggunakan Airflow, pengelolaan data antar platform seperti BigQuery, database, dan TM1. Aktivitas teknis yang dilakukan meliputi ingestion data dari beragam sumber (S3, SAP, database), penyusunan script untuk pipeline ETL, penyesuaian struktur tabel, hingga integrasi pipeline dengan dashboard Power BI dan Fabric. Aktivitas magang juga mencakup pengembangan fact baru dan pembuatan trigger otomatis untuk Power BI dashboard melalui Airflow. Dalam proses pelaksanaan magang, terdapat beberapa kendala seperti ketidakkonsistenan format data, kesalahan teknis dalam pengolahan data, serta lambatnya komunikasi dari beberapa PIC. Solusi dari kendala- kendala tersebut meliputi koordinasi lintas tim, peningkatan ketelitian dalam penanganan task, serta inisiatif follow-up kepada rekan kerja terkait. Pengalaman program kerja magang memberikan pemahaman praktis mengenai bagaimana penerapan data engineering dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam skala besar.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data Engineering, Data Warehouse, ETL, SQL 5 Penerapan Data Engineering ..., Jovanka Suryajaya Setiawan, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	19 Jul 2025 13:01
Last Modified:	19 Jul 2025 13:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39093

Actions (login required)

View Item