Pengembangan Dashboard Monitoring Kepuasan Pelanggan melalui Analisis Data dengan Power BI pada PT XYZ

Anela, Sheera (2025) Pengembangan Dashboard Monitoring Kepuasan Pelanggan melalui Analisis Data dengan Power BI pada PT XYZ. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN AWAL.pdf

Download (500kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (310kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (310kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (270kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (4MB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (52kB)

Abstract

PT XYZ adalah salah satu perdagangan besar sepeda motor di wilayah besar di Indonesia. Perusahaan ini dalam proses melakukan transformasi digital melalui pembangunan dashboard menggunakan data perusahaan untuk analisis yang komprehensif. Pelaksanaan magang di tempat ini sebagai PDCA Analyst dilakukan selama 640 jam kerja yang ditugaskan untuk membangun dashboardd menganalisis sentimen pelanggan mengenai produk motor untuk mengetahui kepuasan pelanggan terhadap produk dan layanan yang diberikan. Pembangunan dashboard menggunakan Power BI dan pengolahan data menggunakan Python untuk analisis data. Pelaksanaan proyek selama kerja magang menggunakan metode CRISP-DM untuk mengolah data sentimen yang dikumpulkan dengan masalah yang berbeda-beda. Selama pelaksanaan magang, terdapat beberapa kendala yang dihadapi, yaitu kesulitan memastikan akurasi data dan pelabelan data secara manual. Kendala-kendala ini menghambat pengerjaan proyek dan mempersulit pengaksesan basis data. Namun, solusi ditemukan selama pengerjaan proyek yang dapat diimplementasikan terhadap proyek di masa depan. Hasil akhir pelaksanaan kerja magang berupa dashboard yang digunakan untuk memonitor kepuasan pelanggan dan memprediksi sentimen pelanggan. Dashboard ini juga digunakan untuk mengambil keputusan bisnis dan menjadi data pendukung apabila ada studi kasus yang berhubungan.

Item Type: Technical Report (MBKM Report)
Creators: Anela, Sheera (00000075618)
Contributors: Wiratama, Jansen (0409019301)
Keywords: analisis data, analisis sentimen, CRISP-DM, dashboard monitoring, Power BI, Python
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited: 25 Jul 2025 13:04
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39259

Actions (login required)

View Item View Item