Rancang Bangun Aplikasi Simulator Barista Berbasis Virtual Reality Menggunakan Algoritma Fisher-Yates

Owen Widjaya, Nicholas (2025) Rancang Bangun Aplikasi Simulator Barista Berbasis Virtual Reality Menggunakan Algoritma Fisher-Yates. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (211kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (267kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (205kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (932kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (123MB)

Abstract

Kebutuhan akan barista di Indonesia terus meningkat seiring dengan naiknya konsumsi kopi per kapita dari 1,55 kg pada 2016 menjadi 1,70 kg pada 2020. Untuk menjadi barista, diperlukan pelatihan membuat berbagai macam kopi. Namun, proses tersebut membutuhkan bahan baku kopi yang banyak agar para peserta bisa berlatih secara optimal. Pemborosan bahan baku sangat tidak baik karena adanya penurunan produksi kopi di Indonesia sebesar 1,43% pada tahun 2022, dan 2,10% pada tahun 2023. Solusinya adalah aplikasi simulator barista berbasis Virtual Reality (VR), yang berjalan menggunakan headset Oculus Quest 3 dan dikembangkan dengan Unity. Dengan VR, pelatihan tidak menggunakan bahan baku asli, karena dilakukan di lingkup virtual. Aplikasi ini menggunakan algoritma Fisher-Yates untuk mengacak urutan kopi tanpa ada yang terlewat. Penelitian ini hanya mencakup kopi berbasis espresso. Hasil nilai End-User Computing Satisfaction (EUCS) menggunakan skala Likert dari 31 responden adalah 89,67%, yang menunjukkan bahwa pengguna sangat puas menggunakan aplikasi ini.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Barista, Fisher-Yates, Kopi, Pemborosan Bahan Baku, Virtual Reality
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	29 Jul 2025 11:03
Last Modified:	29 Jul 2025 11:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39402

Actions (login required)

View Item