Penerapan Data Engineering dalam Otomatisasi Proses Pengolahan Data Internal di Pt Omni Digitama Internusa

Aditya Hartono, Kevin (2025) Penerapan Data Engineering dalam Otomatisasi Proses Pengolahan Data Internal di Pt Omni Digitama Internusa. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (503kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (815kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (8MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (268kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

PT Omni Digitama Internusa (Ruparupa) merupakan perusahaan ritel digital yang berada di bawah naungan Kawan Lama Group dan berfokus pada pemanfaatan berbagai platform daring untuk mendukung kegiatan operasionalnya. Dalam praktiknya, perusahaan menghadapi tantangan dalam pengelolaan data internal yang kompleks, terutama akibat penggunaan beragam sistem yang tidak terintegrasi secara optimal. Selain itu, keterbatasan dokumentasi serta rendahnya literasi data di kalangan pengguna non-teknis memperburuk efisiensi kerja dan akurasi informasi. Mengatasi tantangan tersebut, dilakukan serangkaian inisiatif pengelolaan data yang terstruktur dan efisien. Beberapa langkah yang diambil antara lain penyusunan dokumentasi sistematis menggunakan Airtable, visualisasi struktur database melalui pembuatan Entity Relationship Diagram (ERD), dan peningkatan efisiensi kerja melalui optimasi query. Tak hanya itu, skrip otomatisasi berbasis Python juga dibuat untuk mendukung proses otomatisasi dan pengolahan data secara berkala dan konsisten. Penerapan solusi ini memberikan dampak terhadap proses bisnis perusahaan, terutama dalam hal efisiensi dan ketepatan analisis data. Misalnya, pada proyek Reconciliation Data Validator for Shipper Comparison, waktu pengecekan data harian berhasil dikurangi dari beberapa jam menjadi hanya beberapa menit. Selain itu, skrip otomatisasi untuk pembaruan ulasan toko Tokopedia kini mampu berjalan setiap hari tanpa error, mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	database, data engineering, otomatisasi, pengolahan data, Ruparupa
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	29 Jul 2025 13:03
Last Modified:	29 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39420

Actions (login required)

View Item