Analisis Korelasi antara Kondisi Sosial Ekonomi Mahasiswa dan Prestasi Akademik: Pendekatan Big Data di Perguruan Tinggi

Hidayat, Ferdyan (2025) Analisis Korelasi antara Kondisi Sosial Ekonomi Mahasiswa dan Prestasi Akademik: Pendekatan Big Data di Perguruan Tinggi. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (436kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (275kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (319kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (326kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (184kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (237kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami pengaruh kondisi sosial ekonomi terhadap prestasi akademik mahasiswa aktif Universitas Multimedia Nusantara guna mendukung kebijakan pendidikan yang lebih inklusif dan adil. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara latar belakang sosial ekonomi mahasiswa seperti pendidikan orang tua, pekerjaan, dan pendapatan keluarga dengan capaian akademik yang diukur melalui Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode korelasi Spearman dan kerangka kerja CRISP-DM. Data diperoleh dari survei sosial ekonomi terhadap 65 mahasiswa aktif dan transkrip akademik 961 mahasiswa angkatan 2010­2023 Universitas Multimedia Nusantara. Proses analisis dilakukan menggunakan bahasa pemograman Python melalui tahapan data preparation, modeling, dan evaluasi. Hasil menunjukkan tidak terdapat korelasi signifikan antara faktor sosial ekonomi dan IPK mahasiswa. Variabel penanggung biaya memiliki korelasi tertinggi ( = 0.211), namun tetap tidak signifikan secara statistik (p > 0.05). Temuan ini menekankan bahwa faktor internal seperti motivasi dan strategi belajar kemungkinan lebih berperan dalam menentukan prestasi akademik mahasiswa. Hasil analisis diterapkan dalam bentuk aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit agar dapat diakses dan dimanfaatkan secara lebih luas oleh pemangku kepentingan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Big Data, CRISP-DM, Kondisi Sosial Ekonomi, Korelasi Spearman, Prestasi Akademik.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	29 Jul 2025 13:04
Last Modified:	29 Jul 2025 13:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39424

Actions (login required)

View Item