Implementasi Model RoBERTa untuk Deteksi Teks Buatan ChatGPT

Gunawan, Felix (2025) Implementasi Model RoBERTa untuk Deteksi Teks Buatan ChatGPT. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (212kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (330kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (392kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (204kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (216kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (347kB)

Abstract

Perkembangan model bahasa besar (Large Language Models/LLMs) seperti ChatGPT telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menghasilkan teks yang koheren dan kontekstual menyerupai tulisan manusia. Kemampuan ini menimbulkan kekhawatiran terhadap potensi penyalahgunaan, seperti penyebaran misinformasi, penipuan, dan pelanggaran integritas akademik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode deteksi teks buatan ChatGPT secara otomatis menggunakan model RoBERTa, yaitu model bahasa yang dikembangkan oleh Facebook AI sebagai pengembangan dari BERT. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, dilanjutkan dengan pengumpulan dan preprocessing data, kemudian pembuatan model. Kemudian, akan dilakukan pengujian dan evaluasi. Pengujian dilakukan terhadap dua varian model RoBERTa, yaitu roberta-base dan distilroberta-base, masing-masing dengan variasi jumlah epoch dan learning rate. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, performa terbaik menghasilkan akurasi sebesar 97,50%, precision 96,48%, recall 98,60%, dan f1-score 97,53%. Hasil performa terbaik didapatkan dari skenario model roberta-base dengan menggunakan learning rate 2e-5, dan 2 epoch.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: ChatGPT, Deteksi Teks, Pemrosesan Bahasa Alami, RoBERTa, Transformer
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 04 Aug 2025 11:02
Last Modified: 04 Aug 2025 11:02
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39806

Actions (login required)

View Item View Item