Gunawan, Felix (2025) Implementasi Model RoBERTa untuk Deteksi Teks Buatan ChatGPT. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (212kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (330kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (392kB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_V.pdf Download (204kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
Abstract
Perkembangan model bahasa besar (Large Language Models/LLMs) seperti ChatGPT telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menghasilkan teks yang koheren dan kontekstual menyerupai tulisan manusia. Kemampuan ini menimbulkan kekhawatiran terhadap potensi penyalahgunaan, seperti penyebaran misinformasi, penipuan, dan pelanggaran integritas akademik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode deteksi teks buatan ChatGPT secara otomatis menggunakan model RoBERTa, yaitu model bahasa yang dikembangkan oleh Facebook AI sebagai pengembangan dari BERT. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, dilanjutkan dengan pengumpulan dan preprocessing data, kemudian pembuatan model. Kemudian, akan dilakukan pengujian dan evaluasi. Pengujian dilakukan terhadap dua varian model RoBERTa, yaitu roberta-base dan distilroberta-base, masing-masing dengan variasi jumlah epoch dan learning rate. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, performa terbaik menghasilkan akurasi sebesar 97,50%, precision 96,48%, recall 98,60%, dan f1-score 97,53%. Hasil performa terbaik didapatkan dari skenario model roberta-base dengan menggunakan learning rate 2e-5, dan 2 epoch.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | ChatGPT, Deteksi Teks, Pemrosesan Bahasa Alami, RoBERTa, Transformer |
Subjects: | ?? T58.5-58.64 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Aug 2025 11:02 |
Last Modified: | 04 Aug 2025 11:02 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39806 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |