Implementasi Model RoBERTa untuk Deteksi Teks Buatan ChatGPT

Gunawan, Felix (2025) Implementasi Model RoBERTa untuk Deteksi Teks Buatan ChatGPT. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (212kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (330kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (392kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB)

Abstract

Perkembangan model bahasa besar (Large Language Models/LLMs) seperti ChatGPT telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menghasilkan teks yang koheren dan kontekstual menyerupai tulisan manusia. Kemampuan ini menimbulkan kekhawatiran terhadap potensi penyalahgunaan, seperti penyebaran misinformasi, penipuan, dan pelanggaran integritas akademik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode deteksi teks buatan ChatGPT secara otomatis menggunakan model RoBERTa, yaitu model bahasa yang dikembangkan oleh Facebook AI sebagai pengembangan dari BERT. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, dilanjutkan dengan pengumpulan dan preprocessing data, kemudian pembuatan model. Kemudian, akan dilakukan pengujian dan evaluasi. Pengujian dilakukan terhadap dua varian model RoBERTa, yaitu roberta-base dan distilroberta-base, masing-masing dengan variasi jumlah epoch dan learning rate. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, performa terbaik menghasilkan akurasi sebesar 97,50%, precision 96,48%, recall 98,60%, dan f1-score 97,53%. Hasil performa terbaik didapatkan dari skenario model roberta-base dengan menggunakan learning rate 2e-5, dan 2 epoch.

Item Type:

Thesis (Bachelor Thesis)

Keywords:

ChatGPT, Deteksi Teks, Pemrosesan Bahasa Alami, RoBERTa, Transformer

Creators: