Perancangan Dashboard Cerdas untuk Monitoring Kinerja Logistik Udara Menggunakan CRISP-DM di PT. Eka Satya Puspita

Cipta Kusuma, Agra (2025) Perancangan Dashboard Cerdas untuk Monitoring Kinerja Logistik Udara Menggunakan CRISP-DM di PT. Eka Satya Puspita. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (413kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (381kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (367kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (230kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Pertumbuhan industri logistik udara menuntut adanya sistem pemantauan yang efisien dan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. PT. Eka Satya Puspita sebagai penyedia jasa logistik berupaya meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan melalui penerapan teknologi analitik. Magang ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard cerdas yang dapat memantau performa pengiriman logistik udara secara waktu nyata. Metodologi yang digunakan adalah proses standar lintas industri untuk penambangan data, yang terdiri dari tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Tahap persiapan data mencakup penanganan nilai kosong, duplikasi, nilai ekstrem, serta pengolahan fitur kategori. Model klasifikasi seperti Hutan Acak dan Mesin Vektor Pendukung digunakan untuk memprediksi keterlambatan pengiriman berdasarkan kesepakatan tingkat layanan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Mesin Vektor Pendukung memberikan tingkat akurasi sebesar 88,1 persen, meskipun nilai f1-score rendah karena distribusi kelas yang tidak seimbang. Seluruh hasil dianalisis dan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan perangkat lunak visualisasi bisnis, yang menampilkan performa pengiriman, hasil prediksi, rute utama, serta deteksi anomali dengan algoritma Hutan Isolasi. Dashboard ini diharapkan dapat membantu proses pemantauan dan pengambilan keputusan operasional secara efisien serta mendukung transformasi digital dalam manajemen logistik udara.

Item Type:

Thesis (MBKM)

Keywords:

Dashboard cerdas, logistik udara, machine learning, visualisasi data Perancangan Dashboard Cerdas untuk Monitoring Kinerja Logistik Udara Menggunakan Metodologi CRISP-DM di PT. Eka Satya Puspita, Agra Cipta Kusuma, Universitas Multimedia Nusantara

Creators: