Ivanda Putra, Ersan (2025) "Perancangan Aplikasi Web Pengujian dan Rekomendasi AI untuk Jabar Digital Service". MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (418kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (707kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (3MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (253kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (170kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (17MB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB) |
Abstract
Program MBKM di Jabar Digital Service dilaksanakan untuk mendukung inovasi layanan publik yang berbasis teknologi, terutama dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Tantangan utama yang dihadapi adalah minimnya alat evaluasi yang dapat membandingkan kinerja model AI secara efektif dan terukur untuk kepentingan pemerintah daerah. Sasaran dari kegiatan ini adalah merancang dan menerapkan aplikasi berbasis web yang dapat menguji dan merekomendasikan model AI dengan mempertimbangkan kecepatan, akurasi, dan relevansi hasil. Metode yang diterapkan mencakup langkah- langkah analisis kebutuhan, desain antarmuka, integrasi beberapa model AI melalui server lokal, serta pengujian secara langsung menggunakan alat pemantauan. Solusi yang dibuat berupa aplikasi web yang memungkinkan pengguna untuk membandingkan hasil dari berbagai model AI dalam konteks layanan publik. Sebagai hasilnya, aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan Pemerintah Provinsi Jawa Barat dengan cara yang lebih efisien dan terukur, serta mendorong efektivitas dalam pengambilan keputusan digital.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Aplikasi Web, Inovasi Digital, Jabar Digital Service, Kecerdasan Buatan, Pengujian AI |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 08 Aug 2025 13:02 |
Last Modified: | 08 Aug 2025 13:02 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39905 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |