Analisis Sentimen Penggunaan AI-Generated Artwork di Twitter Menggunakan IndoNLP

Christopher, Bryan (2025) Analisis Sentimen Penggunaan AI-Generated Artwork di Twitter Menggunakan IndoNLP. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (611kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (217kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (5MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (461kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (187kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB)

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memungkinkan terciptanya karya seni digital secara otomatis melalui algoritma, yang dikenal sebagai AI- generated artwork. Fenomena ini menimbulkan kontroversi di masyarakat, terutama di media sosial seperti Twitter, karena berbagai kekhawatiran seperti plagiarisme dan pelanggaran etika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap penggunaan AI-generated artwork di Twitter menggunakan model IndoBERT yang termasuk dalam benchmark IndoNLP. Sebanyak 2.483 data tweet dikumpulkan melalui scraping Twitter menggunakan kata kunci "gambar AI" dan "ilustrasi AI", kemudian dilakukan proses preprocessing mencakup penghapusan tanda baca, angka, emoji, stopword, dan lemmatization. Data yang telah diproses kemudian diklasifikasikan menggunakan model SmSA dari IndoBERT ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil labeling menunjukkan bahwa 51,8 persen dari opini pengguna tergolong negatif, 47,3 persen netral, dan hanya 0,9 persen bersentimen positif. Dari empat skenario pembagian dataset (40:30:30, 60:20:20, 70:15:15, dan 80:10:10), model terbaik diperoleh pada konfigurasi 40:30:30 pada epoch ke-7, dengan akurasi tertinggi mencapai 0,75, F1 Score 0,75, dan Precision 0,78, menggunakan parameter pelatihan optimal hasil scenario testing. Temuan ini mengindikasikan dominasi sentimen negatif dalam persepsi publik terhadap karya seni berbasis AI, yang mencerminkan kekhawatiran masyarakat terhadap legitimasi, kualitas, dan dampak etis dari penggunaan AI dalam seni.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	AI-generated artwork, IndoBERT, Natural Language Processing, analisis sentimen, Twitter
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Aug 2025 11:02
Last Modified:	20 Aug 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39988

Actions (login required)

View Item