Rancang Bangun Website E-Learning berbasis Intelligent Tutoring System (ITS) dengan Model Bayesian Network

Hotama, Joshua (2025) Rancang Bangun Website E-Learning berbasis Intelligent Tutoring System (ITS) dengan Model Bayesian Network. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (211kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (262kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penurunan minat generasi muda terhadap sektor usaha pertanian, salah satu penyebabnya disebabkan oleh nilai mahasiswa yang kurang memuaskan. Penelitian ini berfokus pada aspek nilai tugas atau kuis mahasiswa dalam website e- learning berbasis Intelligent Tutoring System atau ITS dengan bantuan dari model Bayesian Network. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan nilai tugas atau kuis mahasiswa, dengan cara memberikan tugas tambahan yang disesuaikan berdasarkan tingkat kesulitan dan kemampuan individu mahasiswa secara otomatis. Proses pengembangan sistem menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta menggunakan model Bayesian Network untuk menentukan distribusi dan bobot soal secara adaptif dan terukur. Evaluasi dilakukan menggunakan model End- User Computing Satisfaction (EUCS) untuk menilai kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun. Berdasarkan hasil kuesioner dari 32 mahasiswa, diperoleh nilai rata-rata EUCS sebesar 95,17%, yang jika disesuaikan dengan Skala Likert menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa memilih pada kategori "Sangat Setuju" terhadap sistem e-learning berbasis ITS yang telah berhasil dibangun.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Hotama, Joshua (00000056899)
Contributors:	Twince Tobing, Fenina Adline
Keywords:	Bayesian Network, E-learning, Intelligent Tutoring System
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Sep 2025 06:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40106

Actions (login required)

View Item