Implementasi Algoritma First Come First Served pada Sistem Antrian Pasien Klinik Berbasis Website dengan Identifikasi Biometrik Fingerprint

Andreli, Kevin (2025) Implementasi Algoritma First Come First Served pada Sistem Antrian Pasien Klinik Berbasis Website dengan Identifikasi Biometrik Fingerprint. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (23MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (213kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (224kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (205kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (201kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (203kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (446kB)

Abstract

Sistem antrian pasien di layanan kesehatan seringkali menghadapi masalah dalam hal efisiensi dan akurasi identifikasi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem antrian pasien berbasis website yang mengimplementasikan algoritma First Come First Served (FCFS) dan identifikasi biometrik sidik jari untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan proses pendaftaran pasien. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengurangi waktu tunggu pasien dengan menerapkan algoritma FCFS, sementara teknologi sidik jari memastikan keakuratan identifikasi pasien. Pengujian juga membuktikan bahwa sistem ini mampu meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional klinik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah integrasi algoritma FCFS dan biometrik sidik jari dapat menjadi solusi efektif untuk manajemen antrian pasien di fasilitas kesehatan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Andreli, Kevin (00000058005)
Contributors: Permana, Angga Aditya
Keywords: Algoritma First Come First Served, Biometrik Sidik Jari, Sistem Antrian, Website Klinik
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 09 Sep 2025 06:57
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40203

Actions (login required)

View Item View Item