Pengembangan Modul U-Tapis untuk Deteksi Kasus Harassment Penghinaan dan Pencemaran Nama Baik dengan Long Short Term Memory

Imanuel Wijaya, Gerald (2025) Pengembangan Modul U-Tapis untuk Deteksi Kasus Harassment Penghinaan dan Pencemaran Nama Baik dengan Long Short Term Memory. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (823kB)
	PDF ARTIKEL.pdf Download (1MB)
	PDF TURNITIN.pdf Download (88kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (748kB)
	PDF LETTER_OF_ACCEPTANCE.pdf Download (166kB)

Abstract

Prevalensi pelecehan daring menuntut adanya sistem otomatis yang canggih untuk secara akurat mengklasifikasikan konten ofensif. Dalam penelitian ini, dirancang sistem klasifikasi teks berbasis jaringan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengategorikan teks ke dalam kelas Netral, Hinaan, dan Pencemaran Nama Baik, sehingga memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang perilaku abusif di lingkungan digital. Sistem ini dievaluasi menggunakan dua dataset berlabel--150 sampel yang dihasilkan oleh ChatGPT dan 1000 sampel dari sumber internet--dengan akurasi mencapai 85% pada keduanya. Secara khusus, model ini menunjukkan kinerja yang kuat dalam mengidentifikasi Pencemaran Nama Baik, dengan presisi dan recall yang tinggi. Temuan ini menegaskan efektivitas jaringan LSTM dalam menangkap fitur linguistik yang kompleks, serta menyoroti potensinya dalam meningkatkan alat moderasi konten dan menekan pelecehan daring.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Imanuel Wijaya, Gerald (00000060106)
Contributors:	Vasty Overbeek, Marlinda
Keywords:	Harassment, Long Short Term Memory, Natural Language Processing, Pencemaran Nama Baik, Penghinaan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Sep 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40347

Actions (login required)

View Item