Klasifikasi Lirik Lagu Berdasarkan Konten Seksual Menggunakan Voting Classifier

Liusianto, Liusianto (2025) Klasifikasi Lirik Lagu Berdasarkan Konten Seksual Menggunakan Voting Classifier. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (213kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (231kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (329kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (525kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB)

Abstract

Industri televisi dan radio di Indonesia merupakan bagian penting dari industri Indonesia sebagai penyebar informasi. Persaingan yang tinggi menyebabkan banyak siaran yang mengabaikan nilai-nilai yang dianut masyarakat. Salah satu bagian dari siaran adalah siaran lagu. Siaran lagu yang mengabaikan kualitas dapat menyebabkan lagu dengan konten seksual disiarkan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini dibuat dengan tujuan mengembangkan sistem klasifikasi lirik lagu berdasarkan konten seksual. Model yang digunakan merupakan soft voting yang merupakan gabungan dari model ETC dan LSTM. Fitur ekstraksi yang digunakan dalam penelitian menggunakan teknik TF-IDF, Word2Vec, dan Doc2Vec. Hasil dari soft voting terbaik adalah akurasi sebesar 98,5%, precision 88,0%, recall 96,6%, dan f1-score 92,2%. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa soft voting dapat mengklasifikasi lirik lagu dengan baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Liusianto, Liusianto (00000061560)
Contributors:	Gunawan, Dennis
Keywords:	(ETC, Lirik lagu, LSTM, Soft Voting)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Sep 2025 05:40
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40440

Actions (login required)

View Item