Klasifikasi Penyakit Kulit Eczema dan Psoriasis menggunakan Convolutional Neural Network dengan ResNet152

Yodha Maheswara, Gavin (2025) Klasifikasi Penyakit Kulit Eczema dan Psoriasis menggunakan Convolutional Neural Network dengan ResNet152. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (224kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (582kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (208kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (218kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB)

Abstract

Eczema dan psoriasis merupakan dua penyakit kulit kronis yang memiliki kemiripan visual, sehingga sering menyulitkan proses diagnosis klinis dan berpotensi menyebabkan kesalahan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model klasifikasi citra berbasis deep learning yang mampu membedakan kedua kondisi tersebut secara akurat. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet152 melalui pendekatan transfer learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.732 gambar penyakit kulit yang diperoleh dari platform Kaggle. Proses pelatihan model dilakukan dalam dua tahap, yaitu feature extraction dengan teknik 5-Fold Cross Validation untuk mengevaluasi performa dan memilih konfigurasi hyperparameter terbaik dan fine-tuning. Model terbaik dikonfigurasi dengan optimizer Adam, learning rate 0,0001, batch size 8, penggunaan augmentasi data, satu dense layer berisi 128 neuron, serta dropout sebesar 0,3. Hasil pengujian akhir pada data uji menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 81%. Secara rinci, model memperoleh F1-Score sebesar 0,79 untuk kelas eczema dan 0,82 untuk kelas psoriasis. Dengan demikian, arsitektur ResNet152 yang dioptimalkan dalam penelitian ini menunjukkan potensi yang baik sebagai alat bantu diagnosis berbasis citra untuk membedakan penyakit kulit eczema dan psoriasis.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Yodha Maheswara, Gavin (00000061680)
Contributors:	Gunawan, Dennis
Keywords:	Convolutional Neural Network, Eczema, Klasifikasi Gambar, Psoriasis, ResNet152
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Sep 2025 05:41
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40451

Actions (login required)

View Item