Analisis Sentimen terhadap Pelatih Baru Timnas Indonesia di Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Lengyu Pantouw, Marselino (2025) Analisis Sentimen terhadap Pelatih Baru Timnas Indonesia di Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (218kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (293kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (308kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (210kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB)

Abstract

Perkembangan media sosial telah menjadikan platform seperti Instagram sebagai wadah masyarakat untuk menyampaikan opini, termasuk terhadap isu olahraga nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelatih baru Tim Nasional Sepak Bola Indonesia pasca pergantian dari Shin Tae- yong ke Patrick Kluivert. Dataset diambil dari komentar pada pertandingan Indonesia melawan Australia dan Bahrain. Proses pengolahan data meliputi preprocessing, pelabelan menggunakan TextBlob, serta klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Na¨ive Bayes dengan metode ekstraksi fitur TF-IDF dan penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Evaluasi dilakukan pada tiga skenario pembagian data: rasio 70:30 dengan akurasi 85,77%, rasio 80:20 dengan akurasi 85,88%, dan rasio 90:10 dengan akurasi tertinggi 88,39%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Na¨ive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen secara konsisten dan efektif dalam konteks komentar media sosial terkait isu olahraga.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Lengyu Pantouw, Marselino (00000061909)
Contributors:	Winarno, Winarno
Keywords:	Analisis Sentimen, Instagram, Multinomial Na¨ive Bayes, Natural Language Processing, TextBlob.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Sep 2025 05:44
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40469

Actions (login required)

View Item