Pengembangan Sistem Audio/Text-to-Gesture BISINDO untuk Video Edukasi dengan Integrasi Template Concatenation

Christopher Nathaniel Arden, Vinsensius (2026) Pengembangan Sistem Audio/Text-to-Gesture BISINDO untuk Video Edukasi dengan Integrasi Template Concatenation. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (4MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (96kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (270kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (311kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (81kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (195kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB)
[img] Archive (ZIP)
CREATION_FILE.zip

Download (16kB)

Abstract

Penggunaan konten edukasi oleh komunitas teman Tuli di Indonesia masih terbatas, mayoritas video edukasi yang tersedia tanpa dukungan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini bertujuan membantu kesenjangan yang ada dengan mengembangkan sistem yang berbasis Template Concatentation. Sistem bisa memproses teks maupun audio, melakukan normalisasi dan memetakannya ke template gestur BISINDO yang sudah diekstra menggunakan MediaPipe Holistic. Gerakan kata- kata digabungkan secara sekuensial termasuk fallback fingerspelling. Output Sistem akan disajikan dalam video block character 2D yang sinkron untuk real-time preview. Pengujuan sistem dilakukan untuk menilai akurasi pemetaan gestur, kecepatan produksi frame dan keterpahaman gestur yang dihasilkan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memproduksi animasi gestur BISINDO secara efisien dan fleksibel, memberikan solusi praktis untuk meingkatkan aksesibilitas konten edukasi bagi teman tuli.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Christopher Nathaniel Arden, Vinsensius (00000048268)
Contributors: Kusuma Halim, Dareen
Keywords: BISINDO, audio/text-to-gesture, template concatenation, aksesibilitas edukasi, mediapipe
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited: 28 Jan 2026 08:02
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44196

Actions (login required)

View Item View Item