Prediksi Harga Mobil Listrik Bekas di Pasar Eropa Berdasarkan Dataset Kendaraan Listrik Menggunakan Metode Regresi Linear Berbasis Machine Learning

Ezra Pratama, Arfigo (2026) Prediksi Harga Mobil Listrik Bekas di Pasar Eropa Berdasarkan Dataset Kendaraan Listrik Menggunakan Metode Regresi Linear Berbasis Machine Learning. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (215kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (280kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (276kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (910kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (207kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (218kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (1MB)

Abstract

Perkembangan kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) di kawasan Eropa mengalami peningkatan yang signifikan seiring dengan kebijakan transisi energi dan kesadaran lingkungan. Kondisi tersebut mendorong terbentuknya pasar mobil listrik bekas yang dinamis dan memerlukan metode estimasi harga yang akurat. Namun, penentuan harga mobil listrik bekas sering kali dipengaruhi oleh berbagai faktor spesifikasi teknis kendaraan sehingga sulit dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga mobil listrik bekas di pasar Eropa menggunakan metode regresi linear berbasis machine learning. Dataset yang digunakan merupakan data kendaraan listrik yang beredar di Eropa dengan satuan harga dalam mata uang Euro. Tahapan penelitian meliputi proses pembersihan data, analisis deskriptif, transformasi dan encoding variabel, normalisasi data, serta pembangunan dan evaluasi model regresi linear. Variabel yang digunakan dalam pemodelan antara lain kapasitas baterai, jarak tempuh maksimum, daya pengisian, efisiensi energi, dan usia kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi linear mampu memprediksi harga mobil listrik bekas dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah berdasarkan nilai evaluasi Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan koefisien determinasi (R2). Selain itu, analisis depresiasi harga menunjukkan bahwa usia kendaraan memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan nilai jual mobil listrik bekas di pasar Eropa. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pendekatan regresi linear berbasis machine learning dapat digunakan sebagai alat bantu estimasi harga mobil listrik bekas di pasar Eropa berdasarkan spesifikasi teknis kendaraan. Penelitian ini dibatasi pada konteks pasar Eropa sesuai dengan karakteristik dataset yang digunakan, sehingga hasil prediksi tidak dapat secara langsung digeneralisasikan ke pasar negara lain. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan data lokal agar model dapat diadaptasi pada kondisi pasar yang berbeda.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Ezra Pratama, Arfigo (00000059747)
Contributors:	Aditiyawan, Aditiyawan (8994550022)
Keywords:	depresiasi harga, kendaraan listrik, machine learning, prediksi harga, regresi linear
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jan 2026 08:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44210

Actions (login required)

View Item