Pemodelan ARIMA untuk Prediksi Stunting di Tiga Kecamatan Tertinggi Kota Tangerang pada Dinas Komunikasi dan Informatika

Marcellina, Putri (2026) Pemodelan ARIMA untuk Prediksi Stunting di Tiga Kecamatan Tertinggi Kota Tangerang pada Dinas Komunikasi dan Informatika. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (541kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (301kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (341kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (355kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Kegiatan magang dilaksanakan di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang, sebuah instansi pemerintah yang berperan penting dalam pengelolaan dan pemanfaatan data untuk mendukung pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis prediksi tren stunting di tiga kecamatan dengan jumlah kasus stunting tertinggi berdasarkan data historis, yaitu Karawaci, Pinang, dan Ciledug, dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA). Selama proses pengerjaan, beberapa kendala muncul, seperti keterbatasan data historis pada periode awal serta adanya data yang berasal dari wilayah luar Kota Tangerang. Untuk mengatasinya, dilakukan penambahan data hingga Agustus 2025 dan penerapan preprocessing agar dataset lebih bersih dan siap digunakan. Pemodelan dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu ARIMA Manual dan Auto ARIMA, dengan metode validasi walk-forward. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, RMSE, MAPE, dan R-Squared untuk menilai performa setiap kecamatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Auto ARIMA memberikan performa lebih baik di Karawaci dan menjadi yang paling optimal di Ciledug dengan MAE terendah 23.26 dan R-Squared 0.7380. Di Pinang, kedua model menghasilkan performa yang sama. Prediksi untuk 8 minggu ke depan juga memperlihatkan tren berbeda antarwilayah, seperti fluktuasi di Karawaci, tingkat kasus yang masih tinggi di Pinang, serta tren stabil dan rendah di Ciledug. Kegiatan magang ini memberikan pemahaman yang lebih luas mengenai peran Data Analyst dalam mengolah data lapangan yang dinamis serta menghasilkan informasi prediktif yang mendukung pengambilan keputusan pemerintah daerah.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Marcellina, Putri (00000070505)
Contributors:	Sunardi Oetama, Raymond (0328046803)
Keywords:	Analisis Data, ARIMA, Forecasting, Stunting, Time Series
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	02 Feb 2026 12:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44518

Actions (login required)

View Item