Rancang Bangun Antarmuka Sistem Pendukung Keputusan Klinis Diagnostik Kanker Berbasis AI (AIRA) Menggunakan Heuristic Evaluation

Jiu Setiawan, Vincent (2026) Rancang Bangun Antarmuka Sistem Pendukung Keputusan Klinis Diagnostik Kanker Berbasis AI (AIRA) Menggunakan Heuristic Evaluation. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (720kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (166kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (245kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (982kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (960kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (268kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (170kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

Kemajuan teknologi AI di sektor perawatan kesehatan menawarkan peluang signifikan melalui Sistem Pendukung Keputusan Klinis (CDSS) untuk meningkatkan akurasi diagnostik, yang dicontohkan oleh platform diagnostik kanker AIRA. Namun, keberhasilan sistem ini sangat bergantung pada seberapa baik antarmuka yang digunakan. Penelitian ini berfokus pada desain dan implementasi antarmuka AIRA, dengan memanfaatkan 10 Heuristik Nielsen sebagai kerangka evaluasi kegunaan, yang mencakup analisis kebutuhan klinis dan validasi oleh dokter dan pakar UI/UX. Hasil menunjukkan bahwa penerapan prinsip-prinsip heuristik, khususnya dalam memastikan status sistem yang terlihat jelas, terminologi yang selaras dengan realitas klinis, dan pencegahan kesalahan, secara signifikan meningkatkan interpretasi hasil diagnostik AI. Antarmuka yang dihasilkan mudah dipahami, konsisten, dan bermanfaat untuk pengambilan keputusan klinis. Hal ini mengarah pada pembuatan model CDSS berbasis AI yang dapat digunakan, tepercaya, dan bermanfaat untuk pengembangan di masa mendatang.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Jiu Setiawan, Vincent (00000066977)
Contributors:	Suryasari, Suryasari (0323088301)
Keywords:	AIRA, CDSS, Diagnostik, Heuristic Nielsen, UI/UX
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	09 Feb 2026 12:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44614

Actions (login required)

View Item