Visual-based smart sensor movement untuk smart home dengan metode frame differentiation

Nainggolan, Valdo Henschel Haholongan (2017) Visual-based smart sensor movement untuk smart home dengan metode frame differentiation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (529kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (741kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (524kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (639kB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (524kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)

Abstract

Smart Home merupakan hal yang tidak asing lagi didunia ini, dimana semua kegiatan dalam rumah bisa dilakukan tanpa melakukan kegiatan pada hardware tertentu. Image Processing menjadi salah satu sarana dalam smart home dimana gambar yang diambil untuk diproses menjadi kegiatan yang berguna seperti untuk keamanan, gaya hidup dan lainnya. Dengan bantuan sensor semua kegiatan dalam rumah bisa menjadi lebih mudah, beragam sensor banyak digunakan seperti sensor cahaya, panas, jarak dan lainnya. Tetapi, memiliki wilayah yang sedikit untuk mendeteksi objeknya. Penelitian ini bertujuan membuat pendeteksian menggunakan webcam dengan bantuan hardware lainnya yang mempunyai wilayah yang besar dalam mendeteksi suatu objek tanpa memerlukan banyak sensor. Sistem ini terintegrasi dengan hardware, ketika mendeteksi suatu pergerakan objek seperti pergerakan manusia. Pembuatan sistem ini dilakukan dengan mengubah gambar memasuki proses CIELab dan frame differentiation yang mempunyai kompleksitas sebesar O(n) dimana n merupakan jumlah total pixel dari wilayah yang diambil. Penelitian ini dilakukan dengan melewati beberapa kondisi yang bisa mengganggu sistem. Hasil akhir penelitian menunjukan tingkat akurasi yang baik rata-rata 91.4% secara keseluruhan dengan tingkat kompleksitasnya yang rendah yaitu O(n).

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	21 Jan 2019 08:13
Last Modified:	05 Dec 2022 08:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4580

Actions (login required)

View Item