Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Mobil Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web (Studi Kasus : Cakrawala Motor)

Ervindo, Dicky Pratama (2017) Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Mobil Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web (Studi Kasus : Cakrawala Motor). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Simple Additive Weighting adalah salah satu metode terbaik dan banyak digunakan pada Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pada setiap atribut dalam SAW, pembuat keputusan menetapkan bobot yang nantinya akan menjadi koefisien dari variabel. Dengan menggunakan metode SAW, maka setiap atribut atau item yang terlibat didalamnya, harus memiliki bobot, dimana Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating dan bobot tiap item. Dalam memilih mobil bekas terdapat banyak faktor untuk menentukan kecocokan mobil bekas yang bersangkutan dengan kriteria yang user inginkan. Aplikasi ini dibangun untuk memberikan rekomendasi mobil bekas dengan metode SAW yang akan melakukan perkalian bobot dengan data kriteria yang terdapat pada setiap data. Perancangan dan pembangunan aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, dan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, dan Javascript. Pengujian pada aplikasi ini dilakukan dengan melakukan uji skenario dan uji kepuasan pengguna. Berdasarkan uji skenario didapatkan kesimpulan bahwa algoritma SAW sudah diimplementasikan dengan benar pada aplikasi. Uji kepuasan pengguna menghasilkan persentase sebesar sebesar 79.6875 %. Kuesioner telah diuji keandalannya menggunakan Cronbach Alpha, dan menghasilkan nilai 0.852910959 yang mengindikasikan bahwa hasil kuesioner yang diperoleh dapat diandalkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem Rekomendasi, S.A.W., kriteria, bobot, mobil bekas
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 300 Social Sciences > 380 Commerce, communications and transportation > 388 Transportation (Road, Vehicle, Parking Facilities)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 01:58
Last Modified:	11 Jan 2023 01:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4824

Actions (login required)

View Item