Implementasi Metode Local Color Histogram Pada Aplikasi Temu Kenali Citra Monumen Berbasis Konten

Susatio, Fernandre Kurniawan (2017) Implementasi Metode Local Color Histogram Pada Aplikasi Temu Kenali Citra Monumen Berbasis Konten. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview

Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Preview

Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (805kB) | Preview

Preview

Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Preview

Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)

Preview

Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (792kB) | Preview

Preview

Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (915kB) | Preview

Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (4MB)

Abstract

Warisan budaya (cultural heritage) merupakan hasil kreasi dan daya cipta oleh manusia, yang karena nilainya menjadi penting untuk dilestarikan. Salah satu contoh dari warisan budaya suatu negara adalah monumen. Monumen adalah bukti nyata pada masa lalu yang membantu mengekplorasi sejarah dan cerita yang terjadi dari suatu negara, sehingga monumen dianggap sebagai harta peninggalan yang sangat penting. Pada umumnya pencarian gambar saat ini masih menggunakan kata kunci (keyword). Kemudian dilakukan pencocokan dengan kata kunci yang sesuai dengan input. Oleh karena itu, dibuat sebuah aplikasi temu kenali citra monumen berbasis konten menggunakan metode Local Color Histogram yang digunakan untuk membantu proses pencarian dengan menggunakan konten (gambar) yang di-input oleh pengguna. Proses pengujian aplikasi menggunakan 230 sampel gambar yang terdiri dari 23 monumen berbeda. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hasil Precision, Recall, dan F-measure terbaik menggunakan metode 4x4(64 Warna) dengan nilai precision sebesar 98.57%, nilai recall sebesar 51%, dan nilai Fmeasure sebesar 59.4% dan menggunakan nilai batas ambang sebesar 70%.

Item Type:

Thesis (Bachelor Thesis)

Keywords:

Local Color Histogram, kuantisasi warna, precision, recall, Fmeasure, Content Based Image Retrieval.

Creators: