Implementasi Metode Content-Based Filtering Pada Aplikasi Rekomendasi Buku Menggunakan Vector Space Model (Studi Kasus: Perpustakaan Umn)

Oeyliawan, Richard Firdaus (2017) Implementasi Metode Content-Based Filtering Pada Aplikasi Rekomendasi Buku Menggunakan Vector Space Model (Studi Kasus: Perpustakaan Umn). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (811kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (775kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana penunjang proses kegiatan belajar mengajar bagi para pengguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Jumlah buku yang banyak pada sebuah perpustakaan universitas membuat pembaca kerap kali kesulitan dalam menemukan buku yang diinginkan. Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara (UMN) menggunakan sistem Senayan Library Management System (SLiMS) sebagai katalog perpustakaan. SLiMS memiliki beberapa modul yang membantu pengguna, tetapi fitur rekomendasi koleksi masih belum dihadirkan dalam sistem SLiMS. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi rekomendasi buku yang dapat memberikan rekomendasi buku yang relevan dengan buku yang dipilih berdasarkan kemiripan deskripsi yang dimiliki setiap buku. Aplikasi dibangun menggunakan Vector Space Model untuk merepresentasikan dokumen dalam bentuk vektor. Dalam proses pengujian yang telah dilakukan dengan nilai batas ambang cosine similarity 0,1 untuk pengujian dengan sampel relevansi 2 bahasa, diperoleh nilai rata-rata precision sebesar 41,5%, nilai rata-rata recall sebesar 43,1%, dan F-Measure sebesar 42,3%, sedangkan untuk pengujian dengan sampel relevansi 1 bahasa diperoleh nilai rata-rata precision sebesar 46,5%, nilai rata-rata recall sebesar 67,4%, dan F-Measure sebesar 55%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Preprocessing data, algoritma porter stemmer, Vector Space Model, TF-IDF, cosine similarity
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:10
Last Modified:	09 May 2023 05:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4845

Actions (login required)

View Item