Fitriyani, Aida (2017) Pengembangan Aplikasi Pencatatan Keuangan Personal Berbasis Ios Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Mahasiswa perantau dituntut untuk pintar mengelola keuangan mereka sendiri karena mereka hidup mandiri dan jauh dari keluarga. Bagi mereka yang tidak bisa mengelolanya, mereka seringkali kehabisan dana di akhir bulan. Untuk membantu permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi yang dapat mengelola keuangan pribadi pengguna. Aplikasi ini ditujukan kepada orang-orang yang belum dapat mengelola keuangannya dengan baik. Aplikasi ini dijalankan pada sistem operasi iOS dan memiliki server berupa web yang dipasang WordPress dan database MySQL yang digunakan untuk perhitungan dan back-up data. Aplikasi dan web bertukar data berupa JSON menggunakan tautan WordPress REST API. Aplikasi ini dapat menampilkan prediksi pengeluaran pengguna pada bulan yang sedang berlangsung dan bulan selanjutnya yang dihasilkan dari perhitungan menggunakan metode fuzzy time series, Abbasov-Mamedova, pada server Shiny R. Server Shiny dapat melakukan perhitungan dengan menerima file CSV yang dikirimkan oleh server web. Data yang digunakan adalah data sampel selama satu bulan untuk mengetahui pengeluaran pada bulan selanjutnya, sedangkan untuk pengeluaran pada bulan yang sedang berlangsung, digunakan data dummy. Hasil prediksi dari aplikasi ini diuji dengan survei kepada 20 orang sampel, hasilnya 75% responden menyatakan bahwa hasil prediksi tepat, dan 5% responden menyatakan sangat tepat. Kemudian survei selanjutnya adalah apakah aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk lebih berhemat, hasilnya 95% responden menyatakan setuju.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | pengelola uang, aplikasi iOS, WordPress REST API, prediksi, fuzzy time series, Abbasov-Mamedova, Shiny R. |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Jan 2019 08:11 |
Last Modified: | 02 May 2023 02:25 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4881 |
Actions (login required)
View Item |